【LSP】LeetCode (27):二叉树的最小深度

acsa   ·   发表于 3个月前   ·   编程代码
给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2 。解题思路今天做题的时候才看到,我昨天竟然跳过了一道题,我自己都没发现。这道题看了以后总感觉前面做过,果然我往前翻了翻,看到前面第 22 天做的题是求最大深度,这道题是求最小深度。二叉树求最小深度,我第一个想法就是通过迭代来做,一层一层的做循环,每循环一层,就看下这一层有没有存在叶子节点(左右子树都是 null )的节点,如果有,就接着往下循环,如果没有,那就可以直接返回了。解题方案一:迭代解题流程上面已经讲得很清楚了,下面是代码实现:public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; Queue queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int depth = 0; while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); while (size > 0) { TreeNode node = queue.poll(); if (node.left == null && node.right == null) { return depth + 1; } if (node.left != null) queue.offer(node.left); if (node.right != null) queue.offer(node.right); size--; } ++depth; } return depth;}这段代码就不解释了吧,经常看的同学应该都很清楚了,使用队列循环是循环二叉树最基本的方案。解题方案二:递归上面这个迭代的方案实际上是对广度优先搜索的一种实现,而深度优先搜索的实现,则是由递归来进行实现的。public int minDepth_1(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } if (root.left == null && root.right == null) { return 1; } int min_depth = Integer.MAX_VALUE; if (root.left != null) { min_depth = Math.min(minDepth_1(root.left), min_depth); } if (root.right != null) { min_depth = Math.min(minDepth_1(root.right), min_depth); } return min_depth + 1;}使用深度优先搜索,实际上我们是计算了每一个非叶子节点的左右子树的最小深度,然后我们把取得的最小深度返回就结束了

1 Reply   |  Until 3个月前 | 3797 View

淤血
发表于 3个月前

我傻了,这是在脚本发帖吗

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