【LSP】matplotlib绘图教程，设置标签与图例

在子图中设置
通过plt设置title非常方便，也是我们最常用的设置方法。但是对于多个子图的场景，我们就不能通过plt来设置title了，而是希望对于每一个子图都能够设置一个单独的title。

我们看一个之前的例子，我们之前用下面这段代码同时画出了两个图像：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

ax1.plot(range(10))
ax2.plot(x, y)
plt.show()
这里的每一个ax都是一个subplot的对象，也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话，那么显然应该通过subplot对象，也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title，而是set_title。我也不知道为什么要起不一样的名字，可能是为了区分吧。

我们把set_title的逻辑加上之后，得到的图像是这样的：

这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。

通过这个设置我们可以控制这些子图距离左右边界以及彼此之间的间隙，我们可以设置成plt.subplots_adjust(hspace=0.5)，表示子图之间的间距是0.5英寸。这样我们得到的结果如下：

真能肝呀！[滑稽]

大佬要帮我热热吗[滑稽]

筑梦者一点都不好看对不对[滑稽]

title参数
传入一个字符串作为标题，这个只是最基本的设置，其实标题还有很多参数可以diy。但一般不太常用，因为标题有和没有的区别比较大，是斜体还是正常体的区别很小，所以这些内容的边际收益很小。但我们还是要介绍一下的，至少需要有一个印象，以后如果要用的时候才能想的起来。

title一共有9种参数，分别是fontsize字体大小，fontweight字体粗细，fontsytle字体风格，verticalalignment竖直对齐方式，horizontalalignment水平对齐方式，rotation旋转角度，alpha透明度，backgroundcolor背景颜色和bbox外框。

我们一个一个来简单说下它们接收的参数：

fontsize字体大小，我们可以输入一个数字来代表字体的大小，默认是12。也可以输入一个字符串，选择字符串的话只有['xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large']这么几种。看起来它的逻辑和我们买衣服的尺码是一样的。
fontweight字体粗细，一般常用的选项有：['light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black']。这些我们顾名思义就可以猜得出来每个选项代表什么意思。比如bold就是加粗，semibold是半加粗，heavy是重加粗，black就是全黑了。
verticalalignment竖直对齐方式的参数是这么几种：'center' , 'top' , 'bottom' ,'baseline' ，这个参数用得不多。
horizontalalignment水平对齐方式的参数是[left,right,center]，和我们日常在word里设置是一样的。这个比上面那个用得频率高一些。
rotation旋转角度，我们可以传入一个数字代表旋转的角度，也可以传入vertical,horizontal 来表示我们想要旋转的效果。
alpha透明度，参数在0到1之间。
backgroundcolor背景颜色，也没什么好说的。
bbox背景框，背景框虽然只是一个参数，但是它是由好几个参数组合形成的。比如facecolor背景颜色，edgecolor线条颜色，boxstyle方框外形，edgewidth线条粗细。

我们把这些参数都用起来给大家看一个组合例子：

轴标签
轴标签顾名思义，就是在坐标轴上加上标签，告诉大家这个坐标轴代表的含义。比如我们画的月份销量图，我们的横坐标是每年的月份，纵坐标是当月的销量。如果不标出来看图的人很难知道这个轴代表的含义，可能会理解错。所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。

加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样：

不了不了！[心碎][滑稽]