【初体验】多层感知机用于MNSIT手写数字数据集分类

83344617   ·   发表于 2个月前   ·   编程代码
  1、获取MNIST数据集,每张图片像素为28 x 28
  2、模型架构为包含两个隐含层的多层感知机模型
  输入层维度: 28x28 = 784
  第一层隐含单元数: 256
  第二层隐含单元数: 256
  输出层维度: 10 (MNIST数据集类别数,分别为0到9)
  3、画出训练和测试过程的准确率随迭代次数变化图,画出训练和测试过程的损失随迭代次数变化图。(提交最终 分类精度、分类损失以及两张变化图)

  需要注意的是,mnist的路径需要存在。我这里代码是直接’mnist’,但实际上的路径是看这个文件在电脑内存里的实际路径。
  而关于mnist,虽然可以在代码中下载,但我更推荐在国内镜像中下载后再直接路径读取。

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