【LSP】Tensorflow:TensorFlow基础(一)

天天在干嘛   ·   发表于 3个月前   ·   编程代码
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这次给大家带来:TensorFlow基础(一)

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20 Reply   |  Until 2个月前 | 737 View

3446779815
发表于 3个月前

文章目录
TensorFlow基础
1.数据类型
1.1 数值类型
1.2 字符串类型
1.3 布尔类型
2.数值精度
2.1 读取精度
2.2 类型转换
3.待优化张量
4.创建张量
4.1 从数组、列表对象创建
4.2 创建全0或全1张量
4.3 创建自定义数值张量
4.4 创建已知分布的张量
4.4 创建序列

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马上来支持我
发表于 3个月前

TensorFlow基础

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yyl941
发表于 3个月前

1.数据类型

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浅殇酱
发表于 3个月前

Tensorflow主要有3种数据类型:数值型,字符串型,布尔型

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ginrue
发表于 3个月前

1.1 数值类型

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klmk
发表于 3个月前

标量(Scalar) 单个的实数,如 1.2, 3.4 等

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许之诺
发表于 3个月前

向量(Vector) n 个实数的有序集合,通过中括号包裹,如[1.2],[1.2,3.4]等

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敖老头
发表于 3个月前

矩阵(Matrix) n 行 m 列实数的有序集合,如[[1,2],[3,4]]

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敖老头
发表于 3个月前

标量在 TensorFlow 是如何创建的

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方便又美味
发表于 3个月前

如果要使用 TensorFlow 提供的功能函数, 须通过 TensorFlow 规定的方式去创建张量,而不能使用 Python 语言的标准变量创建方式。

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